营销推广实例 当今部位：首页 营销推广实例 【营销推广干货知识】启航电子商务运用Google剖析那样做营销推广更合理

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许多电子商务朋友的网站每日吸引住了很多的总流量，有的电子商务均值转换率做到了 4%, 但是大多数数电子商务的转换率仅有 1% - 2%。在这里在其中数据信息饰演了关键的人物角色，用好Google剖析的多种多样剖析作用和再营销推广，能够协助激话丰富多彩的数据信息产生转换。

运用再营销推广提升营销推广销售业绩

什么叫再营销推广？

Google再营销推广广告宣传（Remarketing）能够向浏览过你网站或运用的受众群体推广广告宣传，让“下一次再聊”的客户再度被精准推送，促进她们进行进一步的选购或别的总体目标行動，提升转换率。例如早已将产品放进买东西车，可是最后却沒有结帐的客户，当再度根据广告宣传进到网站/ App 时，极可能便会促使转换。

什么叫 BigQuery？

BigQuery 是一个超迅速的 SQL 式查寻专用工具，它具有很强的扩充工作能力，可使您的全部数据信息剖析工作人员更为高效率地工作中，并出示没法类比的性价比高。Google剖析 360 客户能够可能话和配对数据信息从Google剖析 360 账号导出来到 BigQuery，随后用相近 SQL 的英语的语法来查寻您全部的数据信息。将数据信息导出来到 BigQuery 后，您将有着这种数据信息。

BigQuery 页面实例

测试用例举例说明：如何运用 BigQuery 寻找更精确的总体目标受众群体？

如果你有着了详细的细颗粒物初始数据信息后，能够依据商业服务总体目标运用数据信息科学研究等实体模型对客户开展更加细致的排序，鉴别高品质量客户，再运用类似群体 (lookalike) 拓展在Google广告宣传推广服务平台上精准推送大量的潜伏高品质量客户，进而以更低的成本费吸引住转换。

运用 BigQuery 剖析实际操作细颗粒物数据信息一定必须数据信息科学研究家吗？并不是的。

BigQuery 设备学习培训（通称 BQML）让沒有数据信息科学研究情况的精英团队还可以轻轻松松的入门运用设备学习培训创建实体模型开展预测分析和剖析，不用应用 Python 或 Java 撰写设备学习培训处理计划方案，数据信息剖析师了解 SQL 就可以训炼并浏览 BigQuery 中的实体模型。

BQML 实际操作页面及 Query 实例

运用 BQML 再营销推广高价位值客户

数据信息剖析师运用 BQML 预测分析转换几率，获得高转换几率的客户 ID，回传至 GA 随后开启再营销推广，历经认证 ROI 大大的提升。

依然一头雾水？没事儿，55 数据信息企业能够帮你运用再营销推广来提升启航电子商务销售业绩！

注：

*Google剖析的细颗粒物初始数据信息仅在 360 版中适用导出来。

*Google剖析 360 客户具有每个月 500 美金的 BigQuery 账号信用额度，充足考虑平时应用。